研究标准框架
HYMBS 标准不是认证——没有供应商付费即可获得。它们是评估标准，供买方在评估研究提案和供应商时独立应用。
如何使用本框架
这些标准被设计为 RFP 评估标准和实地后审计清单。无需事先关系即可应用于任何 B2B 研究供应商。无需许可、注册或付费。请在您的采购流程中直接复制、调整和应用。
五大领域
供应商在实地工作前须提供带置信区间的书面 IR 估算。若实际 IR 比估算低 20% 以上，买方不应在事先约定之外承担额外成本。
任何已交付样本中，在过去 90 天内完成同类调查的受访者不应超过 40%。请以书面形式要求供应商提供面板轮换政策。
供应商必须披露样本来源：自有面板、交换/聚合器，还是流量采样。各来源类型具有不同的质量特征；混合来源样本需分来源报告。
筛选题不应提前告知受访者。频繁未通过筛选的面板成员应被记录——系统性筛选失败模式表明存在欺诈性个人信息填报。
所有交付数据至少须经过：快速作答检测（答题时间 <设计时长的 33%）、直线作答检测、注意力检查失败审查、以及重复 IP/设备检测。
供应商须随数据文件提供质控报告，说明：每项质控标准的剔除记录数、总剔除率，以及各检测项目所应用的阈值。
在收集逐字回答的情况下，需抽样审查 AI 生成内容、复制粘贴重复内容和乱码回答。这些是质量信号，而非边缘案例。
供应商替换已剔除完成问卷时，须使用与原始实地工作相同的筛选条件和样本来源。用更易触达来源进行的"补充"会破坏可比性。
所有报告指标（完成率、IRR、数据质量率）须在提案阶段、实地工作开始前完成定义。事后调整定义会使可比性失效。
供应商应提供实地期间所做决策的记录：配额调整、来源追加、筛选条件修改。每一次变更都影响最终数据集的完整性。
对于商业样本，供应商须说明用于确认受访者职级和行业的核实方法。面板自报资料存在系统性高报职级现象。
当多个面板混合使用时，买方有权要求按来源分别提供完成率和质量分项数据。混合面板会掩盖各来源特定的质量差异。
每份交付数据集应包含：实地开始和结束日期、发送的总邀请数、总开始数、质控前完成总数、质控剔除总数，以及最终交付 n 值。
所有报告结论须附有与样本量和设计效应相匹配的置信区间。"N=200"若不附设计效应估算，则低估了复杂样本的误差幅度。
"标准只有在被无利益关系方持续应用时，才能发挥标准的作用。HYMBS 不认证供应商。我们发布标准——由买方做出判断。"
这些标准可在 RFP 文件、供应商评分表或合同附录中引用。HYMBS 不为任何供应商声称符合这些标准提供背书。所有情况均需买方自行核实。